Til þess að meta tengsl á milli eða fylgni milli tveggja eða fleiri breyta notum við tengslastuðla. Ýmsar tegundir af tengslastuðlum eru notaðir við ólíkar aðstæður. Þegar velja skal viðeigandi tengslastuðul þarf að hafa í huga hvert mælistig breytanna sem er verið að skoða er. Túlkun tengslastuðla fer einnig eftir tegund þeirra. Í töflunni hér fyrir neðan eru nefndir þeir tengslastuðlar sem farið er yfir í Aðferðarfræði. Allir stuðlar hér að neðan eru á bilinu 0-1, þar sem að 0 stendur fyrir engin tengsl á milli breytanna en 1 stendur fyrir fullkomin tengsl. Þegar við erum að skoða tengslastuðul sem mælir tengsl megindlegra breyta þarf að hafa í huga hvort + (jákvætt samband) eða – (neikvætt samband) standi fyrir framan töluna.
Mælingarstig breyta
Fylgnistuðull
Tölfræðileg túlkun
Frekari skýring
Tvær jafnbila-hlutfallsbreytur (tvær samfelldar breytur)
Pearsons r
Styrkur: Metur hversu sterkt sambandið er á milli frum- og fylgibreytu.
PRE stuðull = hlutfallsleg fækkun forspárvillna. Persons r í öðru veldi er PRE stuðull.
Skýrð dreifing: Þegar Persons r er settur í annað veldi gefur sú tala til kynna hversu hátt hlutfall frumbreytan skýrir í breytileika fylgibreytunnar.
Til þess að meta sambandið á milli breyta með Pearsons r> þegar gildi stuðulsins er:
→ undir 0,10 = veikt
→ 0,11-0,30 = miðlung
→ yfir 0,30 = sterkt
(Tölugildin hér að ofan eru þó aðeins þumalfingursregla)
Hér þarf að huga að formerki stuðulsins (+/-). Sambandið getur bæði verið jákvætt eða neikvætt. Ef t.d. jákvæð fylgni er á milli fjölda ára í skóla og launa þá hækka laun eftir því sem einstaklingar eyða fleiri árum í skóla.
Tvær raðbreytur (mörg gildi)
Spearman
Styrkur: Metur hversu sterkt sambandið er á milli frum- og fylgibreytu.
PRE stuðull = hlutfallsleg fækkun forspárvillna. Spearman í öðru veldi er PRE stuðull.
Skýrð dreifing: Þegar Spearman er settur í annað veldi gefur sú tala til kynna hversu hátt hlutfall frumbreytan skýrir í breytileika fylgibreytunnar.
Er túlkaður eins og Persons r
Tvær tvíflokka breytur (2x2) (Yfirleitt nafnbreytur en má alltaf nota fyrir tvær tvíflokka breytur).
Fí
Styrkur: Metur hversu sterkt sambandið er á milli frum- og fylgibreytu.
PRE stuðull = hlutfallsleg fækkun forspárvillna. Fí í öðru veldi er PRE stuðull.
Skýrð dreifing: Þegar Fí er sett í annað veldi gefur sú tala til kynna hversu hátt hlutfall frumbreytan skýrir í breytileika fylgibreytunnar.
Fí er túlkuð á sama hátt og Persons r. Ekki er þó talað um neikvætt eða jákvætt samband.
Tvær nafnbreytur - fleiri en tveir flokkar (t.d. 3x2)
Lambda
PRE stuðull = hlutfallsleg fækkun forspárvillna
Hér skoðum við ekki formerkið fyrir framan stuðulinn (+/-).Gildi Lambda er ekki sett í annað veldi. T.d. ef gildið er 0,60 þá fækka ég mistökum í forspá á fylgibreytu um 60% við að vita gildi á frumbreytu miðað við að vita það ekki.
Tvær raðbreytur (fá gildi, fáir flokkar)
Gamma
Styrkur: Metur hversu sterkt sambandið er á milli frum- og fylgibreytu. Er á bilinu -/+1
PRE stuðull = hlutfallsleg fækkun forspárvillna
(Hér mætti líka nota Tau-b/Tau-c & Sommers D)
Gildi Gamma er ekki sett í annað veldi.
Tvær nafnbreytur - flokkarnir geta verið af hvaða stærð sem er
Cramer´s V
Styrkur: Metur hversu sterkt sambandið er á milli frum- og fylgibreytu. Er á bilinu 0-1.
Til þess að meta sambandið á milli breyta með Cramer´s V> þegar gildi stuðulsins er:
